KI-Grundlagen fürs Team
Ein Lernrahmen dafür, was Sprachmodelle leisten, wo menschliche Prüfung notwendig bleibt und wie ein sicherer Umgang am konkreten Vorgang aussehen kann.
Diese Seite dokumentiert einen möglichen Lern- und Klärungsrahmen. Sie beschreibt kein aktuell buchbares Angebot.
Wo dieser Denkrahmen relevant wird.
- Stand
- Konzeptstand
- Relevant für
- Operations · Sachbearbeitung · Vertrieb
- Ausgangspunkt
- Wenn im Team unterschiedliche Erwartungen und Sicherheitsniveaus aufeinandertreffen
- Gedachter Rahmen
- Halbtag · hybrid · gedacht für bis zu 8 Personen
Welche Fragen damit geklärt werden.
- 01
Welche Aufgaben eignen sich für Sprachmodelle – und welche nicht?
- 02
Wann braucht ein Ergebnis zwingend menschliche Prüfung?
- 03
Welche Daten gehören nicht in frei verfügbare Cloud-Werkzeuge?
- 04
Wie werden aus einzelnen Prompts nachvollziehbare Arbeitsweisen?
KI-Grundlagen werden erst greifbar, wenn sie an einem realen Vorgang erklärt werden: einer Recherche, einer Zusammenfassung, einer Antwort oder einer wiederkehrenden Entscheidung. So lassen sich Fähigkeiten und Grenzen von ChatGPT, Claude oder Copilot beschreiben, ohne aus einer gelungenen Demo eine allgemeine Verlässlichkeit abzuleiten.
Zum Grundverständnis gehören deshalb nicht nur Prompt-Techniken. Ebenso wichtig sind Datenklassifikation, Quellenprüfung, der Umgang mit Unsicherheit und eine klare Regel dafür, wer ein Ergebnis freigibt. Eine gemeinsame Prompt-Sammlung kann dabei helfen – sofern Herkunft, Zweck und Grenzen der Vorlagen sichtbar bleiben.
Fachlich weiterdenken
Die zugrunde liegenden Fragen werden in den Themenbereichen und in den Artikeln unter Insights weiter vertieft – offen zugänglich und ohne Angebotslogik.