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Flowise
FlowiseAI Inc. (Open Source) · Plattform · näher betrachtet
No-Code-Plattform zum visuellen Bauen von LLM-Apps und Agenten – Drag-and-Drop-Editor, seit Agentflow V2 auch mit granularer Workflow-Steuerung.
Wofür taugt es?
- Schnelles Prototypen ohne Python-Code
- Workshop-Settings, in denen Fachabteilungen mitgestalten sollen
- Self-Hosting im Docker-Stack, voll EU-konform
- RAG-Demos für Stakeholder, bevor die Engineering-Implementierung beginnt
Woran scheitert es?
- Production-Workloads mit komplexen Anforderungen (dann Code statt Visual)
- Hochfrequente Workflows mit niedrigen Latenz-Anforderungen
- Betriebsort
- EU-Betrieb möglich
- Betriebsform
- self-hostbar
- Quelloffenheit
- Open Source
- Einstiegsaufwand
- leicht
Was steckt dahinter?
- Stand
- Beim Anbieter
- flowiseai.com
Flowise ist ein guter Mittelweg zwischen Code-First und No-Code: Du klickst eine RAG- oder Agenten-Architektur zusammen, exportierst sie als JSON und kannst sie später in Code übernehmen. Mit Agentflow V2 hat Flowise die Agenten-Ebene deutlich ausgebaut – eigene Bausteine für Sub-Workflow-Aufrufe, deterministische Tool-Ausführung und angebundene Document Stores, dazu Observability über Prometheus/OpenTelemetry und standardmäßig aktivierte SSRF-Schutzmechanismen (Deny-Liste für interne Adressen). Empfohlen für schnelle Prototypen und Stakeholder-Demos, zunehmend auch für produktivere Agenten-Setups.