Wissens-Bot für Service-Mitarbeitende im Anlagenbau
Anonymisiertes Anwendungsbeispiel.
- Aufgabentyp
- Wissen
- Betrieb
- Self-hosted
- Aufwand
- Mittel
- Zeitrahmen
- 6 Wochen
- Quelle
- Anonymisiert
Aufgabe
Tausende Wartungs-Anleitungen, Stücklisten und Servicenotizen lagen in PDFs verteilt. Service-Mitarbeitende verbrachten täglich 30–60 Minuten mit Suche.
Lösungsweg
RAG-System auf Basis von ~2.400 PDFs, Integration in Microsoft Teams, Antworten in unter 10 Sekunden mit Quellenverweis aufs Original-Dokument.
Kontrollpunkt Ein Mensch prüft oder gibt das Ergebnis frei.
Vorher und Nachher
Die Veränderung wird als Arbeitsablauf beschrieben, nicht als Erfolgsversprechen.
Vorher
- 2.400 PDFs verstreut auf Laufwerken
- 30–60 Min Suche pro Service-Anfrage
- Häufig 'ich melde mich zurück' am Telefon
Nachher
- Antwort in unter 10 Sek im Teams-Chat
- Quellenverweis aufs Original-Dokument
- 92 % der Antworten mit zitierter Quelle
Dokumentierte Ergebniswerte
Die Werte gelten im jeweils beschriebenen Szenario und sind kein allgemeiner Benchmark.
- weniger Recherche-Zeit
- ≈ 80 %
- durchschnittl. Antwort
- 10 s
- Antworten mit Quelle
- 92 %
Werkzeug-Stack
Die Service-Mitarbeitenden mussten bei Anrufen oft die richtige Wartungsanleitung über mehrere Verzeichnisse, Versionen und Sprachen finden. Mit dem Wissens-Bot tippen sie die Anlage und das Bauteil ein, bekommen die relevante Stelle aus dem PDF samt Seitenzahl und Sprung-Link.
Was funktioniert
- Reranker findet die richtige Stelle auch bei umgangssprachlichen Anfragen
- Quellenverweis baut Vertrauen – Mitarbeitende prüfen kritische Antworten am PDF gegen
- Laufzeit-Kosten ≈ 0,002 € pro Anfrage
Was im Szenario verändert wird
- Erstes Modell halluzinierte Teilenummern bei spezifischen Anfragen → Embedding-Modell gewechselt + Pflicht-Zitat
- Drei Sprachen (DE / EN / IT) erforderten saubere Sprach-Trennung beim Indexieren
Variante für Inhouse-Mitarbeiter-Chat
Diese Spielart adressiert eine Fachabteilung (Service). Die generische Inhouse-Variante auf OpenWebUI mit firmenweitem Zugang und SSO findest Du unter Mitarbeiter-Chat auf eigenem Wissen.