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LiteLLM

BerriAI (Open Source, MIT; Enterprise-Verzeichnis eigene Lizenz) · LLM-Zugang · selbst im Einsatz

Selbst betriebener Proxy vor allen Sprachmodellen – eine einheitliche API, virtuelle Schlüssel, Budgets und eine Stelle, an der Prompts geprüft werden können.

Wofür taugt es?

  • Eine Schnittstelle für OpenAI, Anthropic, Mistral, Azure und lokale Modelle
  • Virtuelle API-Schlüssel je Team oder Anwendung, mit Budget und Nutzungsprotokoll
  • Guardrails an einer zentralen Stelle statt in jeder Anwendung einzeln
  • Modellwechsel ohne Änderung am aufrufenden Programm

Woran scheitert es?

  • Betrieb ohne eigenen Server – der Proxy will betrieben, aktualisiert und abgesichert werden
  • Eine fertige Prüfoberfläche für maskierte Inhalte, die gibt es nicht
Betriebsort
EU-Betrieb möglich
Betriebsform
self-hostbar
Quelloffenheit
Open Source
Einstiegsaufwand
mittel

Was steckt dahinter?

Quelloffener Proxy zwischen eigenen Anwendungen und Modellanbietern: nach außen die OpenAI-API, nach innen frei konfigurierbar, mit virtuellen Schlüsseln, Budgets und Guardrails an einer zentralen Stelle.

Wo ist es im Einsatz?

Stand
Beim Anbieter
docs.litellm.ai