Diktieren ohne Cloud – Whisper + lokales LLM als DSGVO-sichere Wispr-Alternative

Selbst gebaut, produktiv im Einsatz – kein anonymisiertes Beispiel.

Aufgabentyp
Erfassung
Betrieb
Self-hosted
Aufwand
Mittel
Zeitrahmen
Phasenweise, MVP in ~2 Wochen
Quelle
Eigenes Projekt, täglich produktiv im Einsatz (Mac + iPhone)

Aufgabe

Sprechen ist 3–4× schneller als Tippen – aber jedes Cloud-Diktat-Tool (Wispr Flow, Apple, Google) schickt Audio in US-Rechenzentren. Für Berufsgeheimnisträger und KMU mit vertraulichen Inhalten ein No-Go. Gesucht: Hotkey drücken, sprechen, sauberer Text an der Cursor-Position – ohne dass Audio das Haus verlässt.

Lösungsweg

Selbst entwickeltes Diktier-System: whisper.cpp (large-v3-turbo) transkribiert, ein lokales LLM (Qwen3 4B via Ollama) entfernt Füllwörter und setzt Interpunktion – beides auf einem Mac mini M4 im eigenen Netz. Mac und iPhone sprechen das Backend per WireGuard-VPN an. Fachbegriff-Vokabular schützt Eigennamen, Kontext-Presets formen E-Mail-, Sachlich- oder Zusammenfassungs-Ton. Fällt das Cleanup aus, kommt der Rohtext – ein Diktat geht nie verloren.

Kontrollpunkt Ein Mensch prüft oder gibt das Ergebnis frei.

Vorher und Nachher

Die Veränderung wird als Arbeitsablauf beschrieben, nicht als Erfolgsversprechen.

Vorher

  • Cloud-Diktat = Drittlandtransfer + AVV-Frage bei jedem Satz
  • OS-Diktat lässt 'ähm' stehen, scheitert an Fachbegriffen
  • Abo-Kosten pro Nutzer und Monat

Nachher

  • Systemweites Diktat in jeder App, on-prem verarbeitet
  • Füllwörter raus, Interpunktion korrekt, Vokabular geschützt
  • Privacy by Default: Opt-in-Historie, 90-Tage-Löschung, Metadaten-only-Logs

Dokumentierte Ergebniswerte

Die Werte gelten im jeweils beschriebenen Szenario und sind kein allgemeiner Benchmark.

warme End-zu-End-Latenz für ein ~12-Sek.-Diktat
2,6–2,9 Sek.
Audio oder Transkript in der Cloud
0 Byte
laufende Kosten (vs. ~180 €/Jahr Cloud-Abo)
0 €/Mon.

Werkzeug-Stack

FastAPI rag-baustein whisper.cpp (large-v3-turbo) Ollama + Qwen3 4B NetBird (WireGuard) Mac mini M4

Warum selbst bauen

Wispr Flow, Apple Diktat, Google – jedes Cloud-Diktat-Tool schickt die Audiodatei zur Verarbeitung in ein fremdes Rechenzentrum, meist in den USA. Für Berufsgeheimnisträger und für KMU mit vertraulichen Inhalten ist das bei jedem Satz dieselbe Frage: Drittlandtransfer, AVV, Schrems II. Das eingebaute OS-Diktat umgeht das Problem, aber nicht die Qualitätslücke: Füllwörter bleiben stehen, Fachbegriffe werden verhackstückt. Die Lücke im Markt war klar umrissen – ein System, das sich anfühlt wie Cloud-Diktat, aber die eigene Infrastruktur nie verlässt.

Wie es funktioniert

Ein Hotkey (Hammerspoon auf dem Mac, Action Button auf dem iPhone) startet die Aufnahme, ein zweiter Tastendruck beendet sie. Das Audio geht über NetBird (WireGuard-verschlüsselt) an ein FastAPI-Backend auf einem Mac mini M4: whisper.cpp mit dem Modell large-v3-turbo transkribiert, ein lokales LLM (Qwen3 4B über Ollama) entfernt Füllwörter und setzt Interpunktion. Beide Modelle laufen resident, nicht als Kaltstart – das drückt die End-zu-End-Latenz auf 2,6–2,9 Sekunden für ein ~12-sekündiges Diktat (gemessen, nicht geschätzt: ~1,2 s Transkription, ~1,5 s Cleanup). Das war die Zielvorgabe aus der Spezifikation, kein Zufallswert.

Privacy by Design, konkret

Historie ist standardmäßig aus – wer sie aktiviert, bekommt eine lokale SQLite-Ablage mit 90-Tage-Löschung. Die laufenden Logs enthalten nie Audio oder Text, nur Metadaten (Dauer, Latenz, ob das Cleanup gegriffen hat). Ein Transparenz-Punkt gehört dazu: Die NetBird-Koordination sieht Verbindungs-Metadaten (wer mit wem, wann), aber keine Inhalte – das gehört ins eigene Verarbeitungsverzeichnis, auch wenn es kein Drittanbieter im DSGVO-Sinne ist.

Was das für KMU bedeutet

Das Modell ist eine Appliance: eine Box im eigenen Netz, beliebig viele Geräte sprechen sie an. Genau dieses Muster liegt hinter den bestehenden Voice-Use-Cases – Angebot aus Sprachnotiz, Pflegedoku per Spracheingabe und Aufmaß-Servicebericht per Sprache. sprachfluss ist der Beleg, dass die Kernidee dieser Szenarien – Diktat ohne Cloud – heute mit Consumer-Hardware funktioniert, nicht nur als Konzept auf Folie.

Grenzen, ehrlich benannt

Das System ist auf Einzelnutzung ausgelegt, nicht auf Team-Rollout. Windows- und Browser-Clients stehen auf der Roadmap, aktuell sind es Mac und iPhone. Die Netzwerkabsicherung läuft über Token statt über ein vollständiges Identity-Management – für eine Person im eigenen LAN ausreichend, für ein Team wäre das der erste Ausbauschritt.